馬鞍山市知識產權局專利檢索分析系統

信息來源：安徽鋼之家 發布日期：2015/7/23 19:27:03

馬鞍山市知識產權局專利檢索分析系統是安徽省鋼之家超越電子商務有限公司根據馬鞍山市知識產權局、華菱星馬汽車、泰爾重工等企業提出的專利分析需求，通過整合全球專利資源和服務資源，采用云計算技術構建，按需定制并實現智能檢索、數據挖掘、價值分析(評估)、交易轉化、維權服務等知識產權應用服務的系統。平臺包含了云計算六大技術領域的幾千萬條國內外專利文獻，具有檢索、自定義建庫、統計分析等多種功能。該平臺是安徽省知識產權局、馬鞍山市知識產權局、安徽省鋼之家超越電子商務有限公司共同建設的，在安徽省也是唯一的一個云計算專利數據分析系統。

一、系統設計

1.系統框架設計

如下圖：

2.系統功能圖

3.專利分析客戶端系統

 

4.專利檢索系統

二、系統功能介紹

1.專利數據庫信息檢索平臺

通過查詢馬鞍山知識產權局專利數據庫查詢所有專利信息。

（1）行業專利信息檢索

從企業專利子數據庫中進行檢索。

n專利號檢索

如得到某產品的相關專利的專利號為ZL200620116029.7，去除“ZL”，將“200620116029.7”放入檢索框中進行簡單檢索。

n關鍵詞檢索

將關鍵詞直接放入檢索框中進行檢索，多個關鍵詞用空格隔開同時輸入是，它們之間默認為邏輯與的關系，并默認在全文進行檢索。如輸入：“電動 汽車”，得到的結果中要既包含“電動”一詞，也包括“汽車”一詞。

n檢索式檢索

簡單檢索的檢索框也支持檢索式檢索，可以通過檢索字段、邏輯符的編寫構成檢索式，進行檢索。如檢索華為公司在2008年申請的所有專利，可以編寫檢索式：pa:(華為 and 公司) and ad:2008*。具體檢索字段和邏輯符號的使用規則可以參見高級檢索中的專利字段列表。

n二次檢索

二次檢索中的檢索條件包括各個專利字段，如申請日，申請人等，并支持添加多個檢索進行二次檢索，多個檢索條件的關系為邏輯與。

（2）國內專利信息檢索

從市局專利數據庫中進行檢索。支持專利號檢索、關鍵詞檢索、檢索式檢索、二次檢索。

（3）港澳臺專利信息檢索

從市局專利數據庫中進行檢索。支持專利號檢索、關鍵詞檢索、檢索式檢索、二次檢索。

（4）國外專利信息檢索

從市局專利數據庫中進行檢索。支持專利號檢索、關鍵詞檢索、檢索式檢索、二次檢索。

2.云端數據庫系統

云端數據庫以接口的方式，向企業行業專利子數據庫提供數據源，包括：

中國國家專利數據庫簡庫數據、各行業最新的統計數據、各行業專利子數據庫采集規則、其他可用于專利分析的數據源等。

3.企業行業專利子數據庫采集

企業行業專利子數據庫是專利分析系統的基礎。本功能將通過定義采集規則，系統將從馬鞍山知識產權局專利數據庫全庫查詢所有行業專利信息生成企業行業專利數據庫子庫，作為專利分析的基礎數據。

（1）企業行業專利子數據庫采集規則維護

系統的采用規則定義同國內專利查詢系統的通用查詢規則，可自定義搜索關鍵字，支持and、or、not運算；

采集規則支持導入與導出功能。

（2）行業專利企業維護

通過錄入或導入的方式，將本行業的相關的專利企業信息導入系統，以便進行分析和搜索。

專利企業支持母子企業關聯、企業不同名稱關聯或合并、企業與個人關聯。

支持Excel格式的導入、導出；

支持在線下載系統已有的本行業專利企業名錄數據庫。

（3）企業行業專利子數據庫維護

 通過定義的采集規則，系統支持兩種方式的專利子數據庫維護：

n專利數據庫第一次初始化；

n專利數據庫更新，支持手動和定時運行。

一般每周或每月更新一次。

（4）專利數據導入

按指定格式導入專利數據，合作企業專利子數據庫的一部分。

（5）云端數據庫下載

             可從系統的云端數據庫在線下載和購買其他統計數據。

4.專利基礎分析圖表

（1）總體趨勢分析

     通過對總體趨勢的統計分析，用戶可以了解在一段時間內專利申請量和公開量的變化情況。

n  結果說明

X：年/月，Y：專利數量。

（2）專利類型分析

1)專利類型申請人分析

n  數據整理

申請人，專利類型。

n  業務描述

不同申請人所擁有的不同專利類型的專利數量的分布情況。

n  結果說明

X：申請人，Y：專利類型，Z：專利數量。

2)專利類型趨勢分析

n  數據整理

專利類型。

n  業務描述

不同專利類型的專利申請數量隨年代的變化趨勢。

n  結果說明

X：年/月，Y：專利類型，Z：專利數量。

3)專利類型構成分析

n  數據整理

專利類型。

n  業務描述

查看選定專利類型對應的專利數量在總專利數量中所占的比例。

n  結果說明

X：專利類型，Y：專利數量。

4)專利類型技術領域分析

n  數據整理

專利類型，技術領域。

n  業務描述

查看不同技術領域內不同專利類型對應的專利數量的分布情況。

n  結果說明

X：分類號，Y：專利類型，Z：專利數量。

（3）技術領域分析

1)技術領域趨勢分析

n  數據整理

技術領域。

n  業務描述

查看某技術領域在某一時間段內的專利申請量的變化情況。

n  結果說明

X：年/月，Y：分類號，Z：專利數量。

2)技術領域構成分析

n  數據整理

技術領域。

n  業務描述

了解被選擇技術領域中每個技術領域擁有的專利數與被選擇技術領域擁有專利總數的百分比。

n  結果說明

X：分類號，Y：專利數量。

3)技術領域區域分析

n  數據整理

技術領域，區域。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

查看某技術領域在某區域的專利申請量情況。

n  結果說明

X：分類號，Y：區域，Z：專利數量。

4)技術領域申請人分析

n  數據整理

技術領域，申請人。

n  業務描述

查看申請人在某技術領域的專利申請量情況。

n  結果說明

X：分類號，Y：申請人，Z：專利數量。

5)技術領域發明人分析

n  數據整理

技術領域，發明人。

n  數據整理

查看不同發明人在某個技術領域的專利發明情況。

n  結果說明

X：分類號，Y：發明人，Z：專利數量。

（4）區域分析

1)區域構成分析

n  數據整理

區域。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

查看專利申請在各區域構成情況。

n  結果說明

X：區域，Y：專利數量。

2)區域趨勢分析

n  數據整理

區域。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

查看各區域在某一段時間內的專利申請量變化情況。

n  結果說明

X：年/月，Y：專利數量。

3)區域技術領域分析

n  數據整理

區域，技術領域。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

查看不同區域內各技術領域的專利申請量情況。

n  結果說明

X：區域，Y：分類號，Z：專利數量。

4)區域申請人分析

n  數據整理

區域，申請人。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

查看不同區域內各申請人的專利申請量情況。

n  結果說明

X：區域，Y：申請人，Z：專利數量。

5)區域發明人分析

n  數據整理

區域，發明人。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

查看不同區域內各發明人的專利申請量情況。

n  結果說明

X：區域，Y：發明人，Z：專利數量。

（5）申請人分析

1)申請人技術分析

n  數據整理

技術領域，申請人

n  業務描述

了解各申請人在各技術領域中的專利申請情況。

n  結果說明

X：申請人，Y：分類號，Z：專利數量。

2)發明人分析

n  數據整理

發明人，申請人

n  業務描述

了解企業申請人的技術骨干（即發明人）分布情況。

n  結果說明

X：申請人，Y：發明人，Z：專利數量。

3)申請人趨勢分析

n  數據整理

申請人。

n  業務描述

了解各申請人的申請量趨勢情況。

n  結果說明

X：年/月，Y：申請人，Z：專利數量。

4)申請人區域分布分析

n  數據整理

申請人，區域。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

了解各申請人在不同區域分布情況。

n  結果說明

X：申請人，Y：區域，Z：專利數量。

5)申請人授權專利數量分析

n  數據整理

申請人，法律狀態。系統所用法律狀態的值是“專利權有效”、“撤回”、“駁回”、“未決”、“失效”、“忽略”，若法律狀態值不符合該要求，可使用導入數據的轉義功能，或者樣本的修正功能，將法律狀態值轉化成系統所需的六種類型。

n  業務描述

了解申請人授權專利數量情況。

n  結果說明

X：年/月，Y：申請人，Z：授權專利數量。

6)申請人技術重心分析

n  數據整理

申請人，技術領域。

n  業務描述

了解每個申請人技術研究重點。

n  結果說明

X：申請人，Y：分類號，Z：技術重心指數。

?  技術重心指數=某一申請人某一技術領域的申請量/該申請人所有技術領域的申請量。

7)申請人研發實力分析

n  數據整理

申請人，技術領域。

n  業務描述

了解每個技術領域中申請人的研發實力。

n  結果說明

X：申請人，Y：分類號，Z：研發實力指數。

?  研發實力指數= 某一技術領域某一申請人的申請量/該技術領域所有申請人的申請量。

（6）發明人分析

發明人分析可以對發明人的趨勢、技術、區域分布、授權專利數量、技術重心指數統計和研發實力6個方面的信息進行分析與查看，對某一技術領域內不同發明人的技術走向進行分析，了解技術特長和創新思路。

1)發明人趨勢分析

n  數據整理

發明人。

n  業務描述

了解各發明人在某一段時間內的專利分布情況。

n  結果說明

X：年/月，Y：發明人，Z：發明專利數量。

2)發明人技術分析

n  數據整理

發明人，技術領域。

n  業務描述

了解各發明人在不同技術領域的專利分布情況。

n  結果說明

X：發明人，Y：技術領域，Z：發明專利數量。

3)發明人區域分布分析

n  數據整理

區域，發明人。區域條件可以是“專利所屬區域”或“申請人所屬區域”。

n  業務描述

了解各發明人在不同區域的專利分布情況。

n  結果說明

X：發明人，Y：區域，Z：發明專利數量。

4)發明人授權專利數量分析

n  數據整理

發明人，法律狀態。系統所用法律狀態的值是“專利權有效”、“撤回”、“駁回”、“未決”、“失效”、“忽略”，若法律狀態值不符合該要求，可使用導入數據的轉義功能，或者樣本的修正功能，將法律狀態值轉化成系統所需的六種類型。

n  業務描述

了解發明人授權專利數量情況。

n  結果說明

X：年/月，Y：發明人，Z：授權發明專利數量。

5)發明人技術重心分析

n  數據整理

發明人，技術領域。

n  業務描述

了解各發明人在某一技術領域專利申請量占該發明人全部專利申請量比重的分布情況。

n  結果說明

X：發明人，Y：分類號，Z：技術重心指數。

?  技術重心指數=在某一技術領域發明量/發明人全部發明量。

6)發明人研發實力分析

n  數據整理

發明人，技術領域。

n  業務描述

了解各發明人在某一技術領域的相對研發實力的分布情況。

n  結果說明

X：發明人，Y：分類號，Z：研發實力指數。

?  研發實力指數=在某一技術領域發明量/該技術領域全部發明量。

（7）專利壽命分析

1)專利壽命分析

n  數據整理

法律狀態。系統所用法律狀態的值是“專利權有效”、“撤回”、“駁回”、“未決”、“失效”、“忽略”，若法律狀態值不符合該要求，可使用導入數據的轉義功能，或者樣本的修正功能，將法律狀態值轉化成系統所需的六種類型。

n  業務描述

用戶可以查看分析樣本的專利年齡分布情況。

（1）對于法律狀態為空、法律狀態無法歸類的數據將無法計算專利年齡，這些數據不被計算在任何一個專利年齡狀態的申請量之內。

（2）一個專利文獻的專利年齡是指該專利申請成功（即專利法律歷史中第一次法律狀態為“專利權有效”）的日期到專利失效（即最后一次“專利權有效”后的下一個狀態）的日期跨度。

（3）如果專利的最終法律狀態為“專利權有效”，那么將系統當前時間視同為專利失效日期。

（4）專利年齡單位為“年”，日期跨度換算為“年”時，如遇到小數則進為整年（如計算結果是1.2年，則顯示為2年）。

（5）統計結果按“1年”、“2年”、“3年”、“4年”、“5年”、“6-10年”、“10年以上”分組。

n  結果說明

X：年，Y：申請量。

（8）法律狀態分析

n  數據要求

法律狀態。系統所用法律狀態的值是“專利權有效”、“撤回”、“駁回”、“未決”、“失效”、“忽略”，若法律狀態值不符合該要求，可使用導入數據的轉義功能，或者樣本的修正功能，將法律狀態值轉化成系統所需的六種類型。

n  業務描述

查看選定分析庫中各法律狀態的專利申請數量。

n  結果說明

X：法律狀態，Y：專利數量。

（9）中國專項分析

中國專項分析對文獻申請為中國的專利，從專利類型、年代趨勢、法律狀態、機構屬性和各省市專利申請量5個方面的信息進行分析與查看，從而了解中國專利申請量的分布狀態。

1)專利類型分析

n  數據要求

專利類型。系統所用專利類型的值是“發明”、“實用新型”、“外觀設計”、“其他”，若專利類型不符合該要求，可使用導入數據的時候的轉義功能，或者樣本的修正功能，將專利類型轉化成系統所需的四種類型。

n  業務描述

查看不同專利類型的專利申請所占比例。

n  結果說明

X：專利類型，Y：專利數量。

2) 趨勢分析

n  數據要求

無。

n  業務描述

查看在不同時間內的專利申請量情況，了解專利申請量變化趨勢。

n  結果說明

X：年/月，Y：專利數量。

3)法律狀態分析

n  數據要求

法律狀態。系統所用法律狀態的值是“專利權有效”、“撤回”、“駁回”、“未決”、“失效”、“忽略”，若法律狀態值不符合該要求，可使用導入數據的轉義功能，或者樣本的修正功能，將法律狀態值轉化成系統所需的六種類型。

n  業務描述

查看不同法律狀態的專利申請所占比例情況。

n  結果說明

X：法律狀態，Y：專利數量。

4)機構屬性分析

n  數據要求

機構屬性。該值表示申請人的機構屬性，必須導入申請人的前提下才能導入機構屬性。系統所用機構屬性的值是“大專院?！?、“企業”、“個人”、“科研單位”、“機關團體”，若機構屬性不符合該要求，可使用導入數據的時候的轉義功能，或者樣本的修正功能，將機構屬性轉化成系統所需的五種類型。

n  業務描述

查看各機構屬性的專利申請所占比例情況。

n  結果說明

X：機構屬性，Y：專利數量。

5)各省市專利申請量分析

n  數據要求

申請人所屬省市。

n  業務描述

查看各機構屬性的專利申請所占比例情況。

n  結果說明

X：省市，Y：專利數量。

 

 5.專利高級分析圖表

（1）技術發展及衍變趨勢分析

n  功能介紹

通過對技術發展及衍變趨勢分析，用戶可以了解不同技術領域內專利申請量隨年代變化的分布情況。

n  數據要求

技術領域，區域，申請人，發明人，法律狀態。

n  業務描述

了解不同技術領域內專利申請量隨年代變化的分布情況。技術發展及衍變趨勢分析包含繪制技術生命周期圖、地域分布分析、申請人分析、發明人分析四種子分析，其中申請人分析還含有申請人層次分布分析和申請人分布分析，發明人分析還包含發明人分布分析和授權專利發明人分布分析。

繪制技術生命周期圖：通過繪制技術生命周期圖，可以了解選定的技術在技術生命周期中所處的階段。通常情況下，技術處于發展階段時，系統建議用戶可以加大研發投入，反之技術處在衰退階段時，系統建議用戶應減少研發投入。

地域分布分析：通過對地域分布分析，用戶可以了解不同區域內各技術領域的專利申請量情況(X：技術領域，Y：區域，Z：專利數量)。

申請人分析：包括申請人層次分布分析(X：機構屬性，Y：專利數量)和申請人分布分析（某一層次下的申請人分布情況，X：申請人，Y：專利數量），通過兩個分析可以清晰的看出某個選定的層次下的申請人排名。

發明人分析：包括發明人分布分析和授權專利發明人分布分析，通過這兩種分析可以清晰的看出在各技術領域下的不同發明人和授權專利發明人分布信息。發明人分布分析是對選定的技術領域各個發明人的專利申請量進行統計(X：發明人，Y：發明專利數量)；授權專利發明人分析是對選定的技術領域各個發明人的專利授權量進行統計(X：發明人，Y：授權發明專利數量)。

 

（2）主要競爭對手分析

n  數據整理

技術領域，申請人為指定的競爭公司。

n  業務描述

了解各申請人在各技術領域中的專利申請情況。

n  結果說明

X：申請人，Y：分類號，Z：專利數量。

（3）研發團隊分析

n  數據整理

技術領域，申請人。

n  業務描述

了解各申請人在各技術領域中的專利申請情況。

n  結果說明

X：申請人，Y：分類號，Z：專利數量。

（4）專利區域分布分析

n  功能介紹

用戶可以了解到分析庫中不同國家申請量隨年代變化的趨勢。

n  數據要求

專利所屬區域，法律狀態，技術領域，申請人，發明人，專利類型，申請人所屬省市。

n  業務描述

了解到分析庫中不同國家申請量隨年代變化的趨勢?？煞窒旅嫖宸N分析：

國家競爭力指標：用戶可以了解不同國家的競爭力指標。國家技術競爭力指標包含技術獨立性指標、國家專利競爭指標、市場吸引力指標。各個指標含義如下：

l  技術獨立性指標：該指標用于測算國家獨立開發自主技術的能力，所述技術獨立性指標越大，說明該國自主開發新技術的能力越強。

計算公式：

。

說明：A區域的技術獨立性指標，分子（授予當地專利數量）為在用戶所選時間段范圍內，專利所屬區域為A且專利申請人所屬區域為A且法律狀態為“有效”的數量；分母（授予專利總數）為專利申請區域為A且法律狀態為“有效”的數量。

專利申請人所屬區域、專利申請所屬區域或法律狀態不明確的數據在計算時為空。

l  國家專利競爭指標：國家專利競爭指標的大小反映了技術持有國在未來技術競爭上的預測，因此，反映了隨后幾年國家競爭地位的高低。

計算公式：

技術領域分析：技術領域分析統計選定的國家在選定技術領域下專利申請量，以了解各技術領域的專利申請量在不同國家的分布情況(X：專利所屬國，Y：分類號，Z：專利數量)。

申請人分析：包括申請人層次分布分析和申請人分布分析，通過兩個分析可以清晰的看出某個選定的層次下的申請人排名。申請人層次分析是將申請人按其機構屬性劃分為大專院校、科研單位、各類企業、機關團體幾種類型，統計每種層次的申請數量(X：機構屬性，Y：專利數量)；申請人分布分析展現了某一機構類型下對應的申請人申請量排名情況（某一層次下的申請人分布情況，X：申請人，Y：專利數量）。

發明人分析：包括發明人分布分析和授權專利發明人分布分析，通過這兩種分析可以清晰的看出在各技術領域下的不同發明人和授權專利發明人分布信息。發明人分布分析是對選定的技術領域各個發明人的專利申請量進行統計(X：發明人，Y：發明專利數量)；授權專利發明人分析是對選定的技術領域各個發明人的專利授權量進行統計(X：發明人，Y：授權發明專利數量)。

中國專項分析：專利申請所屬國為中國的專利信息進行專利類型統計、法律狀態統計和各省分布情況。

（5）核心技術分析

n  功能介紹

用戶通過核心技術分析，可以了解分析樣本中的核心技術領域分布情況。本分析使用布拉德福定律將分類號分成第一、第二、第三等區域，第一區域屬于核心區域，第二區域屬于有些關聯的區域，第三區域為次要區域。

n  數據要求

技術領域，區域（申請人所屬區域，專利所屬區域），申請人，發明人。

n  業務描述

了解分析樣本中的核心技術領域分布情況。包含下面四種分析：

技術領域申請趨勢分析：了解用戶指定技術領域的申請趨勢情況(X：年/月，Y：技術領域，Z：專利數量)。

地域分布分析：了解用戶指定技術領域的地域分布情況(X：技術領域，Y：區域，Z：專利數量)。

申請人分布分析：包含申請人層次分布分析(X：機構屬性，Y：專利數量)和申請人分布分析（某一層次下的申請人分布情況，X：申請人，Y：專利數量），了解用戶指定技術領域下的不同申請人層次分布情況，在此基礎上統計某個選定的層次下的申請人分布情況。

發明人分布分析：包括發明人分布分析和授權專利發明人分布分析，通過這兩種分析可以清晰的看出在各技術領域下的不同發明人和授權專利發明人分布信息。發明人分布分析是對選定的技術領域各個發明人的專利申請量進行統計(X：發明人，Y：發明專利數量)；授權專利發明人分析是對選定的技術領域各個發明人的專利授權量進行統計(X：發明人，Y：授權發明專利數量)。

（6）重點技術發展線路分析

n  功能介紹

用戶通過核心技術分析，可以了解分析樣本中的核心技術領域分布情況。本分析使用布拉德福定律將分類號分成第一、第二、第三等區域，第一區域屬于核心區域，第二區域屬于有些關聯的區域，第三區域為次要區域。

n  數據要求

技術領域，區域（申請人所屬區域，專利所屬區域），申請人，發明人。

n  業務描述

了解分析樣本中的核心技術領域分布情況。包含下面四種分析：

技術領域申請趨勢分析：了解用戶指定技術領域的申請趨勢情況(X：年/月，Y：技術領域，Z：專利數量)。

地域分布分析：了解用戶指定技術領域的地域分布情況(X：技術領域，Y：區域，Z：專利數量)。

申請人分布分析：包含申請人層次分布分析(X：機構屬性，Y：專利數量)和申請人分布分析（某一層次下的申請人分布情況，X：申請人，Y：專利數量），了解用戶指定技術領域下的不同申請人層次分布情況，在此基礎上統計某個選定的層次下的申請人分布情況。

發明人分布分析：包括發明人分布分析和授權專利發明人分布分析，通過這兩種分析可以清晰的看出在各技術領域下的不同發明人和授權專利發明人分布信息。發明人分布分析是對選定的技術領域各個發明人的專利申請量進行統計(X：發明人，Y：發明專利數量)；授權專利發明人分析是對選定的技術領域各個發明人的專利授權量進行統計(X：發明人，Y：授權發明專利數量)。

6.專利分析自定義圖表

通過選擇系統數據庫的統計數據，生成定義的分析圖表。

7.分析報告生成

（1）常用分析報告生成

系統定義了幾種格式的報告，根據使用不同的圖表，直接可以生成Word格式的分析報告。

（2）自定義分析報告生成

可以通過選擇系統中已有的全部或部分圖表，直接生成Word格式的分析報告。